Standardisation de l’industrialisation des modèles (IA & Data) par la méthode

1 — Situation

L’IA et la data sont omniprésentes chez Air Liquide. Il est nécessaire d’expliquer la performance des algorithmes et des modèles d’IA pour que que ceux-ci soient mis en production et pour que les équipes métier adhèrent aux évolutions proposées par l’équipe Data & IA.

3 — Problem Statement

Air Liquide a besoin de monitorer la performance des algorithmes et des modèles afin d’expliquer le drift, les variations, les performances et mettre en production des algotithmes et modèles les plus performants.

7 — Solution

Mise en place de Safen AI et sa solution Klarity Metrics et Klarity Engine pour monitorer et piloter la performance des modèles.

8 — Result

Gain de productivité

Key Performance Indicators

• X M€
  Gain sur les process
• Y %
  Amélioration des modèles
• Z heures
  Réduction du temps pour déployer et réactivité